Công cụ khai phá dữ liệu hỗ trợ chăm sóc khách hàng ngân hàng

Một trong những ưu tiên hàng đầu của các ngân hàng là đầu tư vào quản trị quan hệ khách hàng (CRM:Customer Relational Management). Bài viết này trình bày một giải pháp cho các vấn đề liên quan tới dự báo lòng trung thành của khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng bằng cách sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu. Sử dụng kỹ thuật khai phá dữ trong quá khứ và hiện tại có khả năng dự đoán để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho các lănh đạo ngân hàng ra quyết định kinh doanh. Dự đoán sự lòng trung thành của khách hàng (Churn prediction) là một trong những vấn đề quan trọng nhất, bài báo này đã sử dụng phương pháp phân loại (Classifiction) và cây hồi quy (Regression Trees) để thu được một sự phân loại tổng thể tốt hơn.