Prawn - Phương pháp tích hợp dữ liệu dựa trên nhận thức ưu tiên

Theo nghĩa rộng, tích hợp dữ liệu (data integration, DI) mô tả quá trình trích xuất và kết hợp dữ liệu từ một lượng lớn nguồn dữ liệu có định dạng khác nhau, chuyển đổi các dữ liệu đó theo một mô hình biểu diễn dữ liệu thống nhất và đưa chúng vào một kho dữ liệu. Việc này được thực hiện trong bối cảnh của một loạt các tình huống: thu thập dữ liệu cho các hoạt động kinh doanh thông minh, phân tích và lưu trữ dữ liệu, đồng bộ hóa dữ liệu của các ứng dụng thực thi, di chuyển và chuyển đổi dữ liệu, quản lý dữ liệu, chia sẻ dữ liệu doanh nghiệp và cung cấp các dịch vụ dữ liệu trong một ngữ cảnh kiến trúc hướng dịch vụ, ... Có rất nhiều phương pháp tích hợp dữ liệu được đề xuất đánh giá bởi các nhà nghiên cứu từ năm 1980 cho tới nay. Bài viết này trình bày tổng quan về phương pháp PRAWN – (phương pháp tích hợp dữ liệu dựa trên nhận thức ưu tiên PRAWN).